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IBM completa a aquisição da Confluent, transformando os dados em tempo real na IA empresarial e nos agentes

Integrações desde o primeiro dia incluem IBM watsonx.data, IBM MQ, IBM webMethods Hybrid Integration e IBM Z.

mar 17, 2026

ARMONK, N.Y., 17 de março de 2026 — A IBM (NYSE: IBM) anunciou hoje que concluiu a aquisição da Confluent, Inc., a plataforma de streaming de dados na qual mais de 6.500 empresas — incluindo 40% das companhias da Fortune 500 — confiam para impulsionar operações em tempo real. Juntas, IBM e Confluent oferecem uma plataforma de dados inteligente que fornece a cada modelo de IA, agente e fluxo de trabalho automatizado os dados confiáveis e em tempo real necessários para operar em escala em ambientes locais e de nuvem híbrida.

À medida que as empresas avançam da experimentação em IA para a produção, a barreira crítica para o sucesso são os dados: limpos, governados, continuamente atualizados e entregues na velocidade e na escala exigidas pela IA. No entanto, atualmente, na maioria das organizações, os dados permanecem isolados em diferentes sistemas e ambientes, chegando horas ou até dias depois de serem gerados. Juntas, IBM e Confluent fornecem o tecido por meio do qual os agentes de IA podem acessar as informações de que precisam, com os controles, a governança e a velocidade em tempo real necessárias para colocar os dados em uso de forma segura e em grande escala.

A IDC estima que, até 2028, surgirão mais de um bilhão de novas aplicações lógicas [1], impulsionadas por uma nova geração de IA que só gerará valor se os dados que a sustentam forem ativos, confiáveis e fluírem continuamente. Essa escala de demanda exige um novo tipo de base de dados, e a IBM e a Confluent enfrentam esse desafio diretamente, oferecendo às empresas uma plataforma única e governada onde modelos e agentes de IA podem operar com contexto, em tempo real e em qualquer ambiente.

“As transações acontecem em milissegundos, e as decisões de IA precisam acontecer com a mesma rapidez. Com a Confluent, estamos dando aos clientes a capacidade de mover dados confiáveis de forma contínua por toda a sua operação, para que seus modelos e agentes de IA possam agir com base no que está acontecendo agora, e não em dados de horas atrás”, afirmou Rob Thomas, vice-presidente sênior de IBM Software e diretor comercial (Chief Commercial Officer). “Juntas, IBM e Confluent oferecem às empresas a base para um novo modelo operacional — um modelo no qual a IA roda sobre dados em tempo real, impulsiona decisões em tempo real e entrega valor em escala.”

A Confluent, baseada no Apache Kafka®, o padrão para streaming de dados, já está integrada ao tecido operacional das maiores empresas do mundo, com uma base de clientes que abrange setores como serviços financeiros, saúde, manufatura e varejo.

  • Michelin confia na Confluent para gerenciar inventários em tempo real ao longo de uma cadeia de suprimentos que abrange 170 países, alcançando uma economia de custos de 35% sem sacrificar visibilidade ou controle.
  • L’Oréal utiliza a Confluent para transmitir, em tempo real, atualizações de produtos e inventários entre sistemas internos e aplicações de terceiros, ajudando a empresa a responder mais rapidamente às mudanças na demanda dos consumidores.
  • BMW Group transmite dados de IoT em tempo real a partir de mais de 30 unidades de produção e de sua rede global de vendas, conectando sistemas de fábrica e aplicações em nuvem em toda a organização.
  • Ticketmaster transmite em tempo real inventário de ingressos, vendas e atividade de clientes por centenas de sistemas, reduzindo o atrito no desenvolvimento e impulsionando o machine learning em escala.

“Desde a nossa fundação, a missão da Confluent tem sido colocar os dados do mundo em movimento, tornando o streaming de dados tão fundamental para a empresa quanto o banco de dados. Unir-nos à IBM nos permite acelerar essa missão em uma escala muito maior”, disse Jay Kreps, CEO e cofundador da Confluent. “O alcance global da IBM e seus profundos relacionamentos com clientes corporativos nos ajudarão a ir mais longe e mais rápido. À medida que as empresas passam de experimentar a IA para operar seus negócios com ela, nunca foi tão importante ajudar os dados a fluírem continuamente por toda a organização. Estou animado com o que construiremos juntos.”

Sinergias de produtos entre IBM e Confluent

O anúncio de hoje traz integrações imediatas em todo o portfólio da IBM, incluindo:

  • Dados em tempo real prontos para IA. Tecnologias de IA corporativa precisam de contexto atual, não de dados de ontem. A Confluent transmite eventos operacionais ao vivo diretamente para o watsonx.data, garantindo que cada modelo, agente e fluxo de trabalho opere com dados corporativos continuamente atualizados, incluindo linhagem, aplicação de políticas e controles de qualidade.
  • Ativação do mainframe modernizado na era da IA. As transações de negócios mais críticas do mundo são executadas há décadas no IBM Z. Com IBM Z e Confluent, as organizações podem identificar e impulsionar eventos em tempo real na origem da transação, além de transmitir dados transacionais diretamente para análises em tempo real, automação e fluxos de trabalho de IA. Isso permite que o processamento de transações de missão crítica se integre de forma estreita ao restante do negócio em tempo real e em escala corporativa.
  • Automação orientada a eventos em ambientes híbridos. O IBM MQ e o IBM webMethods Hybrid Integration formam a base da automação corporativa orientada a eventos, combinando mensageria transacional confiável com integração e orquestração modernas em ambientes híbridos. A Confluent amplia essa plataforma com streaming de eventos em grande escala, permitindo que aplicações, APIs e agentes de IA percebam e ajam sobre eventos de negócios em tempo real.

Com a Confluent, a IBM Consulting e os parceiros da IBM ajudarão os clientes a construir a base de dados que sua IA precisa — ativa, governada e fluindo continuamente por todos os sistemas e ambientes.

“A transição da experimentação em IA para a implantação em produção revelou uma lacuna crítica na arquitetura de dados corporativa: a incapacidade de entregar dados confiáveis e em tempo real aos sistemas que mais precisam deles. Agentes de IA e fluxos de trabalho automatizados não operam com dados históricos; eles exigem sinais operacionais em tempo real, que fluam continuamente pela empresa à medida que os eventos ocorrem”, afirmou Sanjeev Mohan, analista principal da SanjMo. “A IBM fez progressos significativos ao montar um portfólio que aborda ambos os lados dessa equação: governança e infraestrutura para dados em repouso, e uma plataforma para dados em movimento. Para empresas cuja arquitetura e prioridades estejam alinhadas a essa abordagem, trata-se de um stack convincente que vale a pena avaliar.”

De acordo com os termos do acordo, a IBM adquiriu todas as ações ordinárias emitidas e em circulação da Confluent por US$ 31 por ação em dinheiro, representando um valor empresarial aproximado de US$ 11 bilhões.

Para mais informações sobre as notícias de hoje, visite: ou

[1] Fonte: IDC, 1 billion New Logical Applications: More Background, doc #US51953724, abril de 2024

[2–5] Fonte: Estudos de caso e depoimentos da Confluent

Sobre a IBM

A IBM é uma das principais fornecedoras globais de nuvem híbrida, IA e serviços de consultoria. A empresa ajuda clientes em mais de 175 países a extrair insights de dados, otimizar processos, reduzir custos e conquistar vantagem competitiva. Mais de 4.000 organizações governamentais e corporativas em setores críticos — como serviços financeiros, telecomunicações, aviação e saúde — confiam na nuvem híbrida da IBM e no Red Hat OpenShift para acelerar transformações digitais de forma segura e eficiente. As inovações da IBM em IA, computação quântica e soluções específicas por setor oferecem opções abertas e flexíveis, sempre com foco em confiança, transparência, responsabilidade, inclusão e serviço.

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